ChatGPT
チャットジーピーティー
ChatGPTは、文章の生成だけでなく、要約・抽出・分類・変換・対話といった言語処理をAPI経由でアプリケーションに組み込める生成AIです。人が行ってきた「読む・まとめる・言い換える・判断材料を整える」作業をソフトウェア機能として実装できるため、コンテンツ運用、問い合わせ対応、社内業務、検索体験など幅広い領域で活用できます。単体のチャットではなく、既存データや業務フローと統合して価値を出す設計が重要です。
歴史と背景
近年の生成AIの進化によって自然言語処理が「研究用途」から「実装可能な機能」へと大きく変貌しました。その結果、Web制作でも「記事を書く」「問い合わせに答える」だけでなく、CMSや業務データ、ナレッジベースと連携して、運用の省力化やUX向上につなげる流れが広がっています。一方で、出力の揺らぎや誤り、個人情報や権限の扱い、コスト管理などの課題もあります。このため実証実験の範囲に留まりやすい領域でもあり、用途設計とガードレールの設置が重要なポイントとなります。
特徴
ChatGPT（AI API）をWebに組み込むメリットは、「文章生成」よりも 「情報の整理と意思決定の補助」を機能化できる点にあります。例えば、記事や商品情報から見出し・要点・タグ・SNS用コピーを生成し、編集作業を加速します。同様に、問い合わせ文の意図分類、返信案のドラフト、社内向けの要約レポート生成など、運用面での作業効率化にも活用できます。
検索機能の拡張にも有効です。従来のキーワード検索に加えて、自然文での質問に対して「該当ページの候補＋要約＋根拠」を返すことで、ユーザーが迷わず情報へ到達するための手助けをします。ナレッジ検索、FAQ、マニュアル検索、文化財や学術的な文献の解説などでも力を発揮します。フォームなどの入力作業でも、入力内容の整形、抜け漏れのチェック、カテゴリ推定、文面の丁寧化など、UIの「補助機能」として自然に組み込むことで、Web体験の質を向上することができます。
ただしAIは万能ではないため、参照してよいデータの範囲、情報の制度や信頼性が低い場合の対応、出典の提示やログの管理・活用、コスト管理などの設計部分が重要になります。BLOOM DESIGNでは、「人が行っている業務のどこならAIに置き換えることができるか」をリストアップし、効果が見込めるポイントから小さく実装します。運用しながら精度と導線を育てるアプローチをとるように心がけています。